Yapay Zeka & LLM

Demo değil, üretimde iş yapan yapay zeka

Ürününüze yapay zeka eklemek bir chatbot kutusu koymak değildir. Gerçek veri kaynaklarına bağlı, güvenilir ve ölçülebilir iş akışları kuruyoruz.

Tipik süre: 4-10 haftaLangGraphRAGOpenAI APIAI Agents

Neyi çözüyoruz?

Çoğu yapay zeka denemesi demo aşamasında takılır: modele soru sorulur, güzel bir cevap gelir ama sistem gerçek verilere bağlı değildir, hata yaptığında fark edilmez ve maliyeti kontrol edilemez.

Biz yapay zekayı ürünün bir parçası olarak kuruyoruz: kendi verinize dayanan yanıtlar, araç çağrılarıyla gerçek işlem yapabilme, çok ajanlı yönlendirme ve her adımın izlenebilirliği.

RAG ve veri temeli

Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru hatlarıyla modeli kendi dokümanlarınıza, kayıtlarınıza ve kurallarınıza bağlıyoruz. Böylece yanıtlar uydurma değil, sizin verinize dayanır.

Vektör tabanlı arama, parçalama stratejisi ve kaynak gösterimini birlikte kurgular; modelin nereden konuştuğunu takip edilebilir hale getiririz.

Çok ajanlı iş akışları

LangGraph ve LangChain ile birden fazla ajanın işbirliği yaptığı iş akışları kuruyoruz: niyet anlama, yönlendirme, araç çağrısı ve gerektiğinde insana devretme.

Sağlık turizmi için geliştirdiğimiz randevu asistanı prototipinde tam olarak bu mimariyi kullandık: hasta niyeti anlaşılıyor, doğru bölüme yönlendiriliyor ve uygun randevu akışı yürütülüyor.

Öne çıkan yetenekler

RAG boru hatları

Kendi verinize bağlı, kaynak gösterebilen ve uydurmayı en aza indiren yanıt üretimi.

Araç çağrıları (tool calling)

Model yalnızca konuşmaz; randevu oluşturma, sorgu çalıştırma gibi gerçek işlemleri güvenli sınırlar içinde yapar.

Çok ajanlı orkestrasyon

LangGraph ile niyet anlama, yönlendirme ve insana devretme adımlarını içeren dallanan iş akışları.

İzleme ve maliyet kontrolü

Token kullanımı, gecikme ve güven skoru izlenir; sistem denetlenebilir ve bütçesi öngörülebilir kalır.

Sıkça sorulan sorular

Verilerimiz modele gönderiliyor mu, güvende mi?

Mimariyi ihtiyacınıza göre kuruyoruz. Hassas veriler için yalnızca gerekli bağlamı gönderen, maskeleme ve erişim sınırları içeren bir kurulum tasarlıyor; gerektiğinde kurumsal/özel model seçeneklerini değerlendiriyoruz.

Model yanlış cevap verirse ne oluyor?

RAG ile yanıtları kaynağa bağlıyor, güven skoru düşükse insana devreden akışlar kuruyoruz. Ayrıca değerlendirme setleriyle sistemi sürekli ölçüyor, hataları geriye dönük inceliyoruz.

Mevcut ürünümüze ekleyebilir misiniz?

Evet. Yapay zeka katmanını mevcut API ve verinize bağlanan bir servis olarak kuruyoruz; sıfırdan yazılım gerekmez.

Sıradaki ürününüzü birlikte kuralım

Kapsamı netleştirmek için genellikle 30-45 dakikalık tek bir görüşme yeterli. Görüşme sonunda mimari yaklaşımı, tahmini süreyi ve bütçe aralığını paylaşıyoruz.